Optimierung der Chat-Organisation und des Verlaufsmanagements in ChatGPT durch Massenverwaltung von Chats und automatische Kategorisierung in Ordnern.
Nutzer kämpfen oft damit, mehrere Unterhaltungen in ChatGPT zu organisieren, weil die Plattform keine ausgereiften Funktionen zur Chat-Verwaltung bietet. Mit der Zeit wirken Gespräche zusammenhanglos, und es fällt schwer, frühere Diskussionen zur Kontextgewinnung wiederzufinden.
Projektübersicht
Dieses Projekt konzentriert sich auf die Verbesserung der Chat-Organisation und des Verlaufsmanagements in ChatGPT, um unnötige Neuerstellungen von Chats als unser wichtigstes repetitives Nutzerverhalten zu reduzieren. Da Nutzer Schwierigkeiten haben, vergangene Chats abzurufen, beginnen sie häufig von vorne, was zu fragmentiertem Kontext, geringerer Produktivität und erhöhtem Datenverbrauch führt. Durch die Optimierung von Organisation und Abruf zielt das Projekt darauf ab, die Kontinuität zu verbessern, die Effizienz zu steigern und nachhaltigere digitale Gewohnheiten zu fördern.
Meine Role: Ich war an der Forschungs- und Designphase des Projekts beteiligt, führte Nutzerinterviews durch und analysierte Umfrageergebnisse, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Ich war in den gesamten Designprozess eingebunden, einschließlich User Flows, Hi-Fi-Wireframes, Rapid Prototyping, Testing und Iteration, um sicherzustellen, dass Designentscheidungen datengetrieben und auf die Nutzerbedürfnisse ausgerichtet waren.
Das Team: Ein Team aus 2 UI/UX-Designern.
Tools:
Überblick: Globale Adoption und Marktposition von ChatGPT
Heute ist ChatGPT der tägliche Assistent aller
Starkes Wachstum, aber UX-Probleme bleiben
Heuristische Ergebnisse
Sichtbarkeits und Feedback-Probleme, Schwache Organisation und Mangelnde Statussichtbarkeit die drei Hauptbereiche benötigen Verbesserung.
Survey Ergebnisse
Die aufgrund der Umfrageergebnisse identifizierten Hauptprobleme sind: Suche und Informationsabruf, Verwaltung mehrerer Chats sowie schwache Organisation.
Diese Analyse beruht auf den Antworten von 104 befragten Nutzern und liefert eine verlässliche Stichprobe zur Erkennung von Mustern und Usability-Problemen.
ÜBER 100 Nutzer können Chat-Inhalte schlecht wiederfinden und verlassen sich auf manuelles Scrollen, da Suchtools unzuverlässig sind. Das erschwert die Verwaltung.
Personas: Die Herausforderungen der Nutzer verstehen
Chancen für ChatGPT: ChatGPT zum verlässlichen Arbeitsbereich machen: Kognitive Entlastung und nachhaltige Wissensarbeit
Marktanalyse
Der gesamte Markt für KI-gestützte Chatsysteme stellt lediglich oberflächliche Verwaltungswerkzeuge bereit. Während grundlegende Funktionen wie Umbenennen und Löschen universell implementiert sind, fehlt es dem Ökosystem an elaborierten Organisationsstrukturen, die dem Umfang und der Komplexität zeitgemäßen Nutzerverhaltens entsprechen.
Konkurrenten wie Claude, Gemini, Perplexity und Copilot bieten kleinere Verbesserungen an. Anheften, mit Sternen markieren, Lesezeichen setzen, selektionsbasierte Anpassungen, Freigabeoptionen , doch keiner liefert ein umfassendes oder wirklich leistungsfähiges Verwaltungserlebnis.
ChatGPT – Positionierung
ChatGPT erfüllt zwar grundlegende Erwartungen, doch fehlen moderne Organisationsfunktionen, wodurch Nutzer auf manuelle Behelfslösungen wie externe Notizen, Umbenennungs-Tricks und eigene Tracking-Systeme ausweichen müssen – was die langfristige Nutzbarkeit beeinträchtigt. Zu den wichtigsten fehlenden Funktionen gehören:
Priorisierung
Verfeinerung
Strukturierung wie in einem Arbeitsbereich
Was wir sehen:
Unsere Wettbewerbsanalyse zeigt drei zentrale Muster:
Erweiterte Suchfunktionen und das Anheften von Inhalten sind zu Standardlösungen geworden.
Navigation innerhalb von Konversationen, wie z. B. das Scrollen durch Kapitel, verlagert Gespräche von linearen Strömen hin zu strukturierten Dokumenten und hilft Nutzer:innen, gezielt auf bestimmte Abschnitte zuzugreifen, ohne endlos scrollen zu müssen.
Kollaborationsfunktionen liefern die transformativste Erkenntnis: KI-Konversationen sollten geteiltes organisatorisches Wissen sein – keine isolierten Artefakte.
Kreativ-Workshop ( Von Ideen zu umsetzbaren Lösungen )
Wirkung-Aufwand-Matrix
Priorisieren Sie Ideen basierend auf Wirkung und Aufwand
Wirkung
Wirkung
Aufwand
Aufwand
Erklaerung der Kategorien:
Vom Problem zur Lösung: Suchfunktion, Kollaborationsfunktion
Suchfunktion
Lösung: 🔍 Einfache & erweiterte Suche
Ein verbessertes Suchsystem, das das Finden früherer Konversationen schneller, einfacher und präziser macht.
Einfache Suche
In der einfachen Suche sieht man ein paar Zeilen des Chats, bevor der gesamte Chat geöffnet wird.
Symbole zeigen an, welche Art von Medien im Chat vorhanden ist.
Die Option, den gesamten Chat vor dem Öffnen anzusehen
Erweiterte Suche
Chat-Vorschauen anzeigen, um in der erweiterten Suche schneller scannen zu können.
Ergebnisse filtern: nach Datumsbereich, Inhaltstyp, angehefteten/hervorgehobenen Abschnitten und semantischer Relevanz.
Semantische & exakte Suche: Unterstützt sowohl exakte Schlüsselwörter als auch semantische Übereinstimmungen.
Die Einführung der erweiterten Suche mit semantischen Optionen verbesserte die Chat-Organisation erheblich.
Durch erleichtertes Auffinden und Weiterführen relevanter Gespräche konnten Nutzer:innen redundante Interaktionen vermeiden und bestehende Chats effizienter nutzen.
Diese Veränderung stärkte das Gefühl von Flow und Kontinuität und verwandelte fragmentierte Interaktionen in ein kohärentes Nutzungserlebnis.
Kollaborationsfunktion
Lösung: 🤝 Kollaborativer Chat (Teilen zum Zusammenarbeiten vs. privat teilen)Ermöglicht mehreren Personen, an derselben Konversation teilzunehmen und in Echtzeit zusammenzuarbeiten, wodurch ChatGPT zu einem gemeinsamen Denkraum wird.
Teilnehmer einladen: 📤
Nutzer:innen können andere zu einem Chat hinzufügen, um gemeinsam zu diskutieren.
Zugriffsoptionen:
Eingeladene Teilnehmer:innen können entweder Teile der Konversation ansehen 👀 oder Kommentare 💬 dazu hinterlassen, dürfen den Haupt-Chatverlauf jedoch nicht bearbeiten.
Die Funktion „Kollaborativer Chat “ überbrückt die Lücke zwischen individueller und Team-Nutzung, ohne bestehende Tools ersetzen zu wollen.
Durch die Möglichkeit einer unkomplizierten gemeinsamen Durchsicht und Diskussion innerhalb geteilten Chats werden wiederholte Inhalte reduziert und die Zusammenarbeit bleibt kontextuell verbunden.
Dieser Ansatz verwandelt ChatGPT in einen effizienteren, gemeinsamen Denkraum und hilft Teams, aufeinander abgestimmt zu bleiben, während der Fokus innerhalb des Produkts erhalten bleibt.
So wird die Zusammenarbeit reibungsloser und besser organisiert.
Highlights
Lösung: 🎨 Chat-Highlights
Ermöglicht Nutzern, wichtige Teile eines Chats hervorzuheben, damit wichtige Informationen hervorstechen und schneller durch einen kurzen Überblick gefunden werden können.
So funktioniert’s:
- Text auswählen → 🎨 Farbe wählen
- Hilft Nutzern, sich auf Erkenntnisse zu konzentrieren, wichtige Punkte erneut aufzurufen und Zeit in langen Chats zu sparen.
Pin
Pin-Lösung: 📌 Nachrichten anheften
Nutzer können Nachrichten in einer Unterhaltung anheften, sodass sie sichtbar bleiben und oben in jedem Chat als Pin-Leiste fixiert werden.
Pin-Leiste:
Zeigt die Anzahl der angehefteten Nachrichten im Chat.
Klick auf die Pin-Leiste → springt direkt zu den angehefteten Nachrichten.
Hover-Vorschau in der Seitenleiste:
Beim Überfahren einer Chat-Zeile in der Seitenleiste wird die Anzahl der Pins in diesem Chat angezeigt.
5-second test: Wie gut Nutzer den Zweck der neuen Funktionen erkannt haben
- Die meisten Teilnehmer konnten den Zweck der visuellen Mind-Map nicht erkennen.
- Die meisten Teilnehmer erkannten jedoch schnell ihren Zweck, obwohl einige sie mit einer normalen Bildlaufleiste verwechselten und einige Zeit brauchten, um die Funktion auszuprobieren.
Sidebar UI Präferenztest
Ergebnisse des Präferenztests: Seitenleisten-Organisation
Benutzerpräferenzen:
Die meisten Nutzer bevorzugten UI 2 aus folgenden Gründen:
Klarere Informationshierarchie: Deutliche Abschnittsgruppierungen (Zuletzt verwendete Chats, Projekte, Geteilte Chats) im Vergleich zur offen dargestellten Chatliste in UI 1.
Reduzierte kognitive Belastung: Durch ausklappbare Ordner wird eine schrittweise Offenlegung erreicht, anstatt alle Inhalte gleichzeitig anzuzeigen.
Beseitigte Verwirrung: Unklare Pin-/Hervorhebungs-Icons wurden entfernt, da Nutzer deren Bedeutung nicht verstanden („Was machen diese Icons?“).
Erhalt des Kontexts: Nutzer stellten fest, dass Pins innerhalb von Gesprächen besser funktionieren als eigenständige Navigationselemente.
Zentrale Erkenntnis:
Die Teilnehmer legten größeren Wert auf funktionale Klarheit als auf visuelle Merkmale. Mehrere gaben an, dass Pins und Hervorhebungen intuitiver wirken, wenn sie im Kontext von Chats verwendet werden und nicht als separate Navigationselemente.
Zusätzliches Feedback:
Trotz der Bevorzugung von UI 2 bemängelten einige Nutzer, dass die Oberfläche etwas überladen wirke und der Abstand bzw. die Abstände verbessert werden sollten.
Erkenntnisse
Dieses Projekt zeigte, wie Design das Nutzerverhalten maßgeblich beeinflussen und zu verantwortungsvolleren KI-Interaktionen sowie einer nachhaltigeren Nutzung von Sprachmodellen beitragen kann. Eine verbesserte Organisation und Kontinuität helfen dabei, redundante Eingaben und Ressourcenverbrauch zu reduzieren.
Ich erkenne jedoch an, dass die Umweltauswirkungen von KI über das Nutzerverhalten hinausgehen – sie liegen in der Art und Weise, wie Modelle trainiert, bereitgestellt und skaliert werden. Dennoch spielt durchdachtes Design eine wichtige Rolle dabei, wie Menschen mit diesen Systemen interagieren, und trägt dazu bei, jede Interaktion etwas gezielter, effizienter und verantwortungsvoller zu gestalten.
Nächste Schritte
Wenn mir mehr Zeit zur Verfügung stünde, würde ich mich darauf konzentrieren, die Visual Mind Map weiter zu verfeinern, um ihr Kategorisierungssystem intuitiver und leichter verständlich zu gestalten. Eine Verbesserung der visuellen Darstellung von Themen und Zusammenhängen könnte den Nutzern helfen, ihren Chatverlauf besser zu verstehen und zu navigieren.
Außerdem würde ich die Integration einer Galerieansicht für Eingabeaufforderungen, Bilder, Sprachnotizen und Dateien untersuchen – um eine reichhaltigere, greifbarere Interaktionsebene zu schaffen, die multimodale Inhalte innerhalb jedes Chats besser miteinander verbindet.